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南京求知TPM点检管理 南京求知智能科技供应

单价: 面议
所在地: 江苏省
***更新: 2025-05-19 00:36:05
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产品详细说明

总结经验与成果固化:定期对 TPM 实施过程中的经验和成果进行总结,如成功的设备改善案例、有效的自主保全措施等。例如,每季度召开 TPM 经验交流会,各部门分享设备管理好的做法。将好的经验和做法形成文件,纳入企业的设备管理制度和标准体系。例如,将有效的设备维护流程和标准编制成设备管理手册,作为企业长期的设备管理依据。持续改进设备管理工作:建立 TPM 持续改进机制,通过定期评估 TPM 目标的完成情况,找出设备管理中的不足之处。例如,对比实际的设备 OEE 提升情况与目标值的差距,分析原因。根据评估结果,制定新的改进措施和目标,不断优化 TPM 设备管理体系。如根据设备故障的新趋势,调整计划保全的重点和周期。实现设备的零故障、零缺陷、零事故:通过全员参与的设备维护和管理活动,及时发现和解决设备存在的问题。南京求知TPM点检管理

南京求知TPM点检管理,TPM

在TPM(Total Productive Maintenance,全员生产维护)管理中,5S和自主保全既有区别又有紧密的联系。区别:5S:5S是整理(Seiri)、整顿(Seiton)、清扫(Seiso)、清洁(Seiketsu)和素养(Shitsuke)的简称。它主要关注工作环境的整洁和高效,通过优化现场环境,减少浪费和错误,提高工作效率和员工满意度。自主保全:自主保全是指设备的操作人员自行负责设备的维护保养工作,包括日常点检、清洁、润滑等,以确保设备的正常运行。它是TPM管理的一个重要组成部分,旨在提高设备的使用寿命、减少设备故障和提升生产效率。南京TPM工器具TPM的重要理念包括“全员参与”、“预防性维护”、“持续改进”和“零故障”。

南京求知TPM点检管理,TPM

预防性维护技术:日常点检:制定详细的点检标准和流程,确保操作人员每天对设备进行规定的检查。点检内容包括设备外观、运行声音、润滑油位等,以及时发现潜在问题。定期保养:根据设备的使用说明书和维护计划,定期对设备进行保养。保养工作包括更换润滑油、清洗滤网、紧固螺丝等,以确保设备的正常运行。故障预测与维护:利用数据分析技术,对设备的运行状态进行预测性维护。通过建立设备维护数据库,记录设备的运行数据和维护历史,为故障预测提供依据。

TPM 设备管理的主要内容:初期管理:在设备的选型、采购、安装调试阶段,TPM 要求进行严格的管理。确保所采购的设备符合企业的生产需求和质量标准,并且在安装调试过程中能够顺利投入使用。例如,企业在采购新的自动化生产线设备时,会组织技术人员对设备供应商进行评估,对设备的性能、可靠性、售后服务等进行多方面考察,并且在安装调试过程中严格按照操作手册进行,确保设备能够正常运行。品质保全:品质保全主要是通过设备管理来保证产品的质量。确保设备的精度和稳定性,防止因设备问题导致产品质量下降。在食品加工企业,包装设备的精度直接影响产品的包装质量,通过 TPM 管理,对包装设备进行定期校准和维护,保证包装重量、封口质量等符合产品质量标准。提前安排维护人员对设备进行检查和维护,更换可能出现故障的部件,防止设备突发故障导致生产中断。

南京求知TPM点检管理,TPM

TPM五个推进阶段:第一阶段—初期清扫:此阶段通过对现场的彻底5S以及对设备的修理修复,将我们的工作场所变成一个整齐洁净、舒适美观的现场。通过第一阶段的实施,其重要作用是改变了员工的认识,提升了大家的意愿,强化了大家的执行力,并在实施过程中培养了员工发现现场问题的能力;第二阶段—困难点/发生源对策:在改善过程中,往往就会暴露出之前无法看到的问题,我们对其解决,对身边的内容着手进行改善,取得实质性的效果,在胜利的喜悦中加强自信。我们在此阶段已逐步培养出员工改善的能力。第三阶段—总点检:这一阶段的重点是让员工深入了解设备,了解与自己朝夕相处的生产现场,并以点检的形式形成自主管理模式,通过标准化的日常管理,建立一个防范于未然的机制。员工参与管理的意愿和现场改善能力的提升,为我们建立自主管理体制奠定了坚实的基础。第四阶段—提高点检效率:为了更好的实施我们的日常管理,我们应建立一个看得见的管理模式,让大家一目了然。第四阶段就是以此为目标,利用目视化管理这个工具,提高点检效率,提高劳动生产率。第五阶段—自主管理体制建立:通过企业长时间推行TPM,就可以实现我们的理想目标,建立一个全员参与的自主管理体制。TPM还将更加注重可持续发展和环保,通过节能减排和资源优化提高企业的社会责任感和竞争力。南京求知TPM备品备件

通过提高设备效率,减少能源消耗和废品率,进一步降低成本。南京求知TPM点检管理

设备监测与诊断技术:振动监测与分析:通过安装在设备上的振动传感器,实时监测设备的振动情况。利用振动分析软件对收集到的数据进行处理和分析,以识别设备的潜在故障。温度监测:使用红外测温仪等设备对设备的温度进行实时监测。异常温度升高可能是设备故障的前兆,及时发现并处理可以避免故障的发生。油液分析:对设备使用的润滑油进行定期取样和分析。通过油液中的金属颗粒、水分、粘度等指标的变化,判断设备的磨损情况和润滑状态。南京求知TPM点检管理

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